O que faz um chefe de inteligência artificial? Saiba mais
A cada dia que passa, a inteligência artificial se torna mais presente no cotidiano das pessoas e, paralelamente, nas operações empresariais. Uma pesquisa recente conduzida pela consultoria internacional Russell Reynolds em 46 países revelou que aproximadamente 21% das grandes empresas já contam com um executivo focado exclusivamente na implementação de políticas de IA. Esse cenário abre diversas oportunidades na área.
Qual o papel do executivo de inteligência artificial nas empresas?
Os executivos responsáveis pela inteligência artificial têm um papel crucial na definição e execução de estratégias dentro das empresas. Eles transformam dados em “ativos estratégicos” usando IA para impulsionar a inovação e a competitividade. Confira abaixo uma lista de atividades principais:
- Desenvolver a visão e a estratégia para o uso de dados e IA, alinhando essas iniciativas aos objetivos gerais de negócios.
- Identificar oportunidades onde IA e dados podem agregar valor, como otimização de processos e melhorias na experiência do cliente.
- Estabelecer políticas de governança de dados, assegurando uso ético e seguro dos dados.
- Liderar equipes multidisciplinares, incluindo cientistas e engenheiros de dados.
- Avaliar tendências emergentes e liderar iniciativas de inovação.
- Gerenciar projetos e recursos, garantindo cumprimento de prazos e orçamento.
- Estabelecer parcerias estratégicas com outras empresas e instituições acadêmicas.
- Representar a empresa em eventos do setor.
- Definir métricas e KPIs para medir impacto das iniciativas de IA.
- Reportar progressos aos executivos, conselheiros e investidores.
Quais os desafios e oportunidades nesse campo?
A natureza dinâmica do cargo de diretor de IA exige constante atualização devido à rápida evolução tecnológica. Um dos maiores desafios é garantir a integração perfeita de novas tecnologias com sistemas existentes, sem interrupções operacionais. Além disso, a atração e retenção de talentos qualificados em IA e dados é um desafio significativo.
Os setores de saúde, finanças, varejo e manufatura estão cada vez mais investindo em IA, abrindo novas oportunidades para profissionais da área. A IA generativa, por exemplo, está inovando áreas como marketing, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos.
Quais carreiras estão em alta no mercado de dados e IA?
Além de cargos de chefia, há uma demanda crescente e escassez de profissionais em várias outras funções na área de IA e dados, incluindo:
- Cientista de dados (Data Scientist)
- Engenheiro de dados (Data Engineer)
- Analista de dados (Data Analyst)
- Engenheiro de machine learning (Machine Learning Engineer)
- Arquiteto de dados (Data Architect)
- Analista de qualidade de dados (Data Quality Analyst)
- Especialista em governança de dados (Data Governance Specialist)
- Especialista em visualização de dados (Data Visualization Specialist)
- Especialista em GenAI (Inteligência Artificial Generativa) e IA
Como se preparar para uma carreira em inteligência artificial?
Abaixo seguem algumas dicas valiosas para quem deseja ingressar na área de dados e IA:
- Domine os números: Entender matemática, estatística e probabilidade é essencial.
- Pratique o que aprendeu: Envolva-se em projetos práticos e construa um portfólio.
- Compreenda o negócio: Saiba como aplicar suas habilidades para resolver problemas reais.
- Comunicação eficaz: Transmita insights complexos de maneira clara e simples.
- Construa uma rede de contatos: Participe de eventos e encontre mentores na área.
- Prepare-se para liderar: Aprenda gestão de projetos e metodologias ágeis.
- Experimente ferramentas: Seja curioso e testem novas ferramentas e abordagens.
- Seja crítico ao usar IA: Avaliar adequadamente quando e como usar IA.
- Adapte-se: Esteja pronto para se adaptar a novas tecnologias e metodologias.
A evolução da inteligência artificial oferece inúmeras possibilidades para profissionais qualificados, e entender as responsabilidades do cargo pode ser o primeiro passo para uma carreira promissora nesse crescente campo.
