Pesquisa revelou profissões que devem surgir e desaparecer com avanço da IA

A inteligência artificial (IA) está revolucionando a maneira como pensamos sobre trabalho e carreira. Em um mercado de trabalho em rápida evolução, a necessidade de novas habilidades cresce exponencialmente, especialmente na área de tecnologia. A IA não é apenas uma tendência, mas uma realidade que está moldando o presente e o futuro das profissões.

Estudos mostram que a maioria dos executivos de alto nível considera a IA crucial para alcançar seus objetivos estratégicos. De acordo com uma pesquisa da Accenture, 84% dos executivos acreditam que a adoção dessa tecnologia é essencial para o crescimento de seus negócios.

Com a automatização de tarefas rotineiras, a procura por competências em IA, aprendizado de máquina, análise de dados e programação só aumenta. De acordo com o McKinsey Global Institute, até 2030, cerca de 14% dos profissionais ao redor do mundo poderão precisar de uma mudança de carreira devido aos avanços tecnológicos.

IA na busca por emprego

A IA está transformando também o setor de recrutamento. Hoje, plataformas de recrutamento utilizam inteligência artificial para casar candidaturas com oportunidades de forma mais precisa. Essas ferramentas podem analisar currículos, prever adequação para certas vagas e até realizar entrevistas iniciais de triagem.

Isso torna o processo de contratação mais eficiente tanto para empregadores quanto para candidatos. No entanto, os candidatos precisam entender como ajustar seus currículos para atender aos critérios estabelecidos por esses sistemas automatizados e, assim, se destacar no mercado.

Quais cargos serão impactados pela IA?

Com a chegada da IA, algumas profissões estão sob ameaça de desaparecer ou reduzir drasticamente sua demanda. Exemplos incluem:

• Operários industriais: Tarefas repetitivas de montagem, soldagem e embalagem serão cada vez mais automatizadas por robôs e linhas de produção inteligentes.
• Operadores de dados: A gestão de dados está se tornando cada vez mais automatizada, diminuindo a necessidade de humanos para essas funções.
• Representantes de atendimento ao cliente: Chatbots e assistentes virtuais estão ganhando espaço no atendimento ao cliente, resolvendo questões comuns sem intervenção humana.
• Caixas de varejo: Sistemas de autoatendimento estão substituindo os caixas tradicionais, especialmente em grandes redes de varejo.
• Operadores de telemarketing: A IA permite gerenciar chamadas e relacionamentos com clientes de forma mais eficiente.

Quais carreiras devem permanecer seguras?

Apesar das mudanças, algumas carreiras ainda são consideradas seguras devido às habilidades humanas que exigem, como criatividade e inteligência emocional. Entre elas estão:

• Profissionais de saúde: Funções como médicos, enfermeiros e terapeutas exigem empatia e cuidados personalizados que a IA não consegue replicar.
• Trabalhos manuais qualificados: Como eletricistas, encanadores e carpinteiros, que necessitam de habilidades práticas e resolução de problemas.
• Gerentes de recursos humanos: Gerenciar pessoas requer compreensão de comportamentos complexos e resolução de conflitos, tarefas que só humanos podem realizar adequadamente.
• Assistentes sociais e conselheiros: Esses profissionais ajudam indivíduos e comunidades a lidar com questões sociais e emocionais complexas.

Como permanecer relevante no mercado de trabalho?

Para se manter relevante em um mundo cada vez mais dominado pela inteligência artificial, é essencial atualizar e adquirir novas habilidades constantemente. Explore cursos em áreas como IA, aprendizado de máquina e análise de dados. Plataformas como Coursera, Udacity e LinkedIn Learning oferecem diversas opções para quem deseja aprender mais sobre esses campos.

1. Programação e codificação: Linguagens como Python e R são fundamentais para o desenvolvimento de modelos de IA.
2. Aprendizado de máquina: Permite criar sistemas que evoluem com o tempo através da análise de dados.
3. Análise e visualização de dados: Ferramentas como Pandas e Matplotlib ajudam a interpretar grandes volumes de informações.
4. PLN (Processamento de Linguagem Natural): Essencial para o desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais.
5. Tecnologias de Big Data: Familiaridade com Apache Hadoop e Apache Spark é cada vez mais valorizada.
6. Ética e privacidade na IA: Conhecer as implicações éticas e legais é crucial no desenvolvimento de tecnologias responsáveis.

Aprender habilidades de inteligência artificial pode aumentar seu salário em até 40%, de acordo com a Universidade de Oxford. Você pode adquirir esses conhecimentos gratuitamente em:

• FluêncIA, da Microsoft
• LinkedIn Learning
• IA para Todos e IA generativa para Todos, por DeepLearning.AI
• Introdução à IA Generativa, por Google Cloud

Para aqueles que desejam se aprofundar ainda mais, várias plataformas oferecem recursos abrangentes para desenvolver habilidades em IA:

• Google AI: Repleta de recursos como TensorFlow e Google Cloud AI para desenvolvimentos e implementações.
• Microsoft Azure AI: Oferece um conjunto abrangente de ferramentas e serviços de IA.
• Amazon SageMaker: Facilita o processo de construção, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.
• DataRobot: Automatiza processos de aprendizado de máquina, acelerando a adoção de IA em diferentes setores.
• Kaggle: Espaço para cientistas de dados colaborarem e competirem, oferecendo um vasto acervo educacional.