Data Engineer

inGaia

DESCRIÇÃO DA VAGA

Se você busca trabalhar em um ambiente colaborativo, com uma cultura de gestão horizontal e espaço para autonomia e protagonismo, seu lugar é a inGaia: a PROPTECH LÍDER NO MERCADO NACIONAL em sistemas de gestão imobiliária.

Possuímos O MAIOR BANCO DE DADOS DO MERCADO IMOBILIÁRIO, dentro de um ecossistema com 6.500 agências imobiliárias, 2.150 administradores de aluguéis, mais de 39.000 corretores de imóveis, além de acompanhar via sites dos negociadores, o maior volume de buscas por imóveis do país. O objetivo agora então é integrar estas diferentes fontes para se tornar a maior referência em inteligência imobiliária, com a construção em grande escala de produtos, baseados em dados e Machine Learning.

E para isso buscamos um talento com experiência para atuar em nosso TIME DE DATA PLATFORM, aqui sua missão como ENGENHEIRO DE DADOS será organizar uma montanha de informações no formato estruturado e possibilitar que colaboradores e clientes possam extrair relatórios, acompanhar indicadores e insights da plataforma de dados.

Você é um ENGENHEIRO DE DADOS? Com visão analítica e paixão pela manipulação de dados? Tem vontade de aprender novas tecnologias e gosta de desafios? Gostaríamos de conhecê-lo!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Sua Missão

  • Análise e migrações de estruturas de dados vindas de diversas fontes;
  • Suporte a construção e manutenção do ambiente de Data Lake;
  • Mapeamento e Documentação da informação estratégica em formato tabular, incluindo data sets para modelagem estatística e auxílio no provisionamento de Data Marts.
  • Cultura DataDriven e DevOps.
  • Efetuar manutenções em códigos existentes, desenvolver novas funcionalidades e manter “vivo” o ambiente atual.
  • Sugerir melhorias, criar novos processos para a plataforma de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Nossa Expectativa

  • Experiência de implementação de Banco de dados relacional (SQLServer, Athena, MySQL e PostgreSQL) e soluções Big Data (MongoDB, Spark).
  • Conhecimento em modelagem de dados (relacional e não relacional);
  • Experiência com ferramentas de ETL – extração, transformação e carregamento (AWS DMS, Glue, Airflow, NiFi);
  • Linguagens de programação: Python (bibliotecas como Pandas, Arrow, scikit-learn, PySpark);
  • Conhecimento em estratégias e ferramentas de gestão do ciclo de vida dos dados e replicação;
  • Conhecimento em tuning de queries (SQL);
  • Experiência com ambientes e serviços de Cloud para suporte ao Data Lake. Conhecimentos em AWS. Principais requisitos: AWS Lambda, ECS (Docker), EC2, VPC, cluster EMR, S3, EFS e SageMaker.

Você terá destaque se:

  • Provisionamento de dados através da construção de APIs(Python Flask ou NodeJS ou Scala Play);
  • Conhecimento de ferramentas de visualização, como Power BI e Tableau;
  • Experiência prévia com ambientes de Data Warehouse:
  • Experiência em linguagem de programação como Scala, Java e JavaScript;
  • Tiver conhecimentos de técnicas de Machine Learning;
  • Experiência prévia com Google Cloud Platform

Soft Skills

  • Forte desejo de auto-desenvolvimento e aprimoramento;
  • Abertura para feedback;
  • Adora trabalhar em equipe;
  • Proatividade, sempre se importar e se comportar como o dono dos entregáveis.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Nós te oferecemos

  • Contrato CLT – 40h semanais;
  • Horário Flexível;
  • Vale Refeição;
  • Convênio Médico (100% custeado pela empresa);
  • Convênio Odontológico;
  • Auxílio Home Office;
  • Seguro de Vida;
  • Gympass;
  • Auxílio Creche.

Aqui você…

  • Pode ser quem você é: piercing, tatoo, social ou despojado…. tudo é super bem vindo!
  • Pode trabalhar remotamente. Nossa equipe hoje é remota e distribuída.
  • Trabalha, trabalha, trabalha, mas também se diverte – temos videogame, sinuca e aquele momento pra tomar um café e bater um papo.
  • Tem cultura de Startup – ambiente dinâmico, inovador, colaborativo e muito desafiador.

Candidatura

https://ingaia.gupy.io/jobs/634525

Tagged as: Data Engineer, engenheiro de dados, São Paulo, SQL Server

Para se candidatar a esta vaga visite ingaia.gupy.io.

Local de trabalho