Analista de Data Science II

Grupo Boticário

DESCRIÇÃO DA VAGA

Inovação em soluções financeiras, isso é o que nos move!

Somos a Mooz, marca de soluções financeiras do Grupo Boticário e temos o objetivo de desenvolver produtos e serviços financeiros para toda a cadeia do Grupo, produtos idealizados especificamente para nossos franqueados, revendedores e fornecedores; com o grande desejo de trazer lucratividade, crescimento e sustentabilidade econômica para todo o negócio.

Com um DNA focado em inovação, colaboração e compartilhamento de conhecimento, nosso propósito não é somente estar preparado para o futuro, mas sim construir ele. Nossos sonhos são grandes e temos coragem de sobra para conquistá-los.

Se seu coração bate que nem o nosso, vem construir esse futuro com a gente!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Você será responsável por desenvolver e implantar modelos estatísticos, segmentações e estratégias orientadas a dados para toda unidade de negócios Mooz, com o objetivo de alavancar vendas, performance comercial, rentabilidade e saúde financeira das operações da unidade e do Grupo Boticário.

– Desenvolver, avaliar e revisar modelos de escore (próprios ou de prateleira) e algoritmos para gestão de crédito, cobrança, gestão de revendedores;

– Desenvolver estratégias e políticas de crédito e cobrança, baseadas em ferramentas analíticas, tais como segmentações (descritivas, preditivas e prescritivas) de carteira, matrizes de decisão, árvores de decisão, entre outras técnicas, para concessão de novos limites, gestão de limites existentes, autorização para compras que excedam o limite definido (tolerância) e régua de acionamento de cobrança para revendedores em atraso, buscando otimizar a relação risco vs retorno do canal de Venda Direta;

– Desenvolver e implantar campanhas de pré-seleção, pré-aprovação e concessão de limites para venda direta, atuando tanto em potenciais revendedores quanto em revendedores da base;

– Explorar novas fontes de informações, para melhorar a tomada de decisões e gerar valor adicional ao negócio;

– Aprimorar regras, modelos, algoritmos, políticas e estratégia para a gestão da inadimplência e rentabilidade do canal de Venda Direta;

– Colaborar com todas as áreas da unidade para desenvolvimento de modelos, algoritmos e estudos orientados a dados, de acordo com a necessidade da área.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

– 3+ anos na área de Crédito ou Analytics, com experiência no público PF;

– Formação superior completa, preferencialmente em cursos de exatas;

– Domínio do Pacote Microsoft Office;

– Conhecimentos avançados em SQL e Python;

– Experiência em Google Cloud Platform é um diferencial;

– Inglês fluente;

– Conhecimentos em Ciência de Dados;

– Experiência em desenvolvimento de políticas e estratégias orientadas a dados de Crédito e Cobrança;

– Comunicação assertiva.

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Para se candidatar a esta vaga visite grupoboticario.gupy.io.

Local de trabalho