Aplicativo pode melhorar trânsito de SP em dias de chuva em breve
Em períodos de chuvas intensas, deslocar-se pela cidade de São Paulo se torna uma tarefa desafiadora, frequentemente transformando uma viagem de meia hora em uma jornada de uma hora ou mais. Diante desse cenário, muitos motoristas buscam rotas alternativas para evitar os congestionamentos habituais.
Uma recente pesquisa conduzida pelo Departamento de Engenharia de Transportes da Escola Politécnica (Poli), em colaboração com o Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG) da USP, sugere um possível avanço na busca por soluções que facilitem a locomoção em dias chuvosos na metrópole paulista. Confira!
Aplicativo inovador promete melhorar o trânsito em São Paulo em dias de chuva
O estudo, por se atentar para as mudanças climáticas e seu impacto no comportamento dos usuários do sistema de transporte, concentrou-se na análise específica dos padrões de condução dos motoristas em São Paulo.
Para isso, foi desenvolvido um modelo de “escolha discreta”, que procura explicar como diversas variáveis influenciam a decisão do motorista ao selecionar uma rota, levando em consideração fatores como a distância a ser percorrida, o tempo estimado de viagem e a intensidade da chuva.
Enzo Gonçalves Yulita, pesquisador envolvido no projeto, destaca a intenção de reproduzir as escolhas reais dos motoristas, utilizando o modelo para calcular as probabilidades associadas a cada rota.
Em termos práticos, durante episódios de fortes chuvas, o modelo pode sugerir rotas alternativas, proporcionando aos motoristas opções mais adequadas e potencialmente reduzindo congestionamentos e o tempo de deslocamento. Além disso, a implementação de ferramentas semelhantes pode contribuir para a prevenção de acidentes.
Cassiano Isler, orientador da pesquisa, enxerga a possibilidade de integrar os resultados desses modelos em aplicativos, oferecendo suporte à tomada de decisões dos usuários durante suas viagens.
Embora o modelo precise ser refinado, incluindo a implementação de um banco de dados mais robusto, ele representa um passo inicial promissor na criação de uma ferramenta destinada a auxiliar os motoristas em condições climáticas adversas.
Imagem: Reprodução/Unsplash
